# 大模型

区分随机波动与事实幻觉，沿着样本评测、证据检索、结构校验、业务规则和人工回退建立可验证的大模型输出链路。

从请求准入、原子预留、真实用量结算到超支降级，设计一套能在并发与重试下运行的大模型调用预算控制链路。

模型返回 JSON 不等于系统拿到可用数据。本文区分提示词、JSON 模式与 Schema 约束，说明如何用服务端校验、有限重试和业务规则构建可靠的结构化输出链路。

先按输入、输出和额外调用算清单次成本，再用缓存、模型路由、上下文裁剪和预算限额降本，并用可用答案质量守住效果。